Glossaire Intelligence Artificielle
Définitions
Anthropic Anthropic est une entreprise américaine spécialisée dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), fondée en 2021 par d'anciens membres d'OpenAI, notamment les frères et sœurs Dario et Daniela Amodei. L'entreprise se consacre au développement de systèmes d'IA sûrs et fiables, avec une(...) Lire la suite
Apprentissage Automatique L'apprentissage automatique est une discipline clé de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes de s'améliorer à partir de l'expérience. Son évolution, depuis les premiers programmes de jeux jusqu'aux applications modernes en astronomie, démontre son potentiel à transformer divers(...) Lire la suite
Apprentissage supervisé L'apprentissage supervisé est une méthode d'apprentissage automatique où un modèle est entraîné sur un ensemble de données étiquetées. Ces étiquettes fournissent une supervision explicite, permettant au modèle d'apprendre à partir des exemples fournis. Le but est de faire des prédictions ou(...) Lire la suite
ChatGPT ChatGPT est un modèle de langage développé par OpenAI, conçu pour générer du texte de manière naturelle. Basé sur l'architecture GPT (Generative Pre-trained Transformer), il est capable de comprendre et produire du langage humain de façon cohérente, en s'appuyant sur d'importantes bases de(...) Lire la suite
DALL·E DALL·E est un modèle d'intelligence artificielle développé par OpenAI, conçu pour générer des images à partir de descriptions textuelles. Il utilise des réseaux de neurones et des techniques avancées de deep learning pour interpréter les instructions et produire des visuels réalistes ou(...) Lire la suite
Deep Learning Le deep learning, ou apprentissage profond, est une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui s'inspire du fonctionnement du cerveau humain pour traiter et analyser de vastes ensembles de données. Il repose sur des réseaux de neurones artificiels composés de multiples couches,(...) Lire la suite
DeepL DeepL a été lancé par l'entreprise allemande DeepL SE, initialement connue sous le nom de Linguee. L'objectif principal était de créer un traducteur capable de surpasser les solutions existantes en termes de qualité et de précision. En utilisant des réseaux de neurones profonds, DeepL a(...) Lire la suite
Éthique de l’intelligence artificielle (IA) L'éthique de l'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'éthique appliquée qui examine les questions morales et sociétales soulevées par le développement et l'utilisation de l'IA. Elle vise à définir des principes et des directives pour garantir que les systèmes d'IA sont conçus et(...) Lire la suite
Fine-tuning Le fine-tuning est un processus d'ajustement d'un modèle pré-entraîné sur un ensemble de données spécifique. Cette technique permet d'adapter un modèle générique à une tâche particulière, améliorant ainsi ses performances sans nécessiter un réentraînement complet. Le fine-tuning est(...) Lire la suite
GPT (Generative Pre-trained Transformer) Le terme GPT (Generative Pre-trained Transformer) désigne une architecture de modèle d’intelligence artificielle spécialisée dans le traitement et la génération de texte. Développé par OpenAI, ce modèle repose sur l’apprentissage automatique et le deep learning pour analyser et produire du(...) Lire la suite
Intelligence Artificielle L’intelligence artificielle (IA) désigne l’ensemble des techniques et algorithmes permettant à une machine d’exécuter des tâches nécessitant généralement l’intelligence humaine. Elle repose sur l’apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et le traitement des données pour résoudre des(...) Lire la suite
Llama (Large Language Model Meta AI) Llama, ou Large Language Model Meta AI, est une famille de modèles d'intelligence artificielle développés par Meta, l'entreprise derrière Facebook. Ces modèles sont conçus pour comprendre et générer du langage naturel, facilitant ainsi une interaction plus fluide entre les humains et les(...) Lire la suite
Modèle fondation Un modèle fondation, ou "Foundation Model" en anglais, est un type de modèle d'intelligence artificielle de grande envergure, entraîné sur des quantités massives de données. Ces modèles sont conçus pour être adaptés à une variété d'usages et de tâches spécifiques grâce à un processus appelé(...) Lire la suite
OpenAI OpenAI est une organisation de recherche en intelligence artificielle (IA) fondée en décembre 2015. Son objectif principal est de développer des intelligences artificielles avancées tout en veillant à leur usage éthique et bénéfique pour l’humanité. OpenAI est notamment connue pour la(...) Lire la suite
Prompt Un prompt est une instruction ou une question donnée à un modèle d'intelligence artificielle (IA) pour générer une réponse. Il s'agit d'une entrée textuelle qui guide le modèle dans la production de contenu pertinent. Les prompts peuvent varier en complexité, allant de simples questions à des(...) Lire la suite
Réseaux antagonistes génératifs (GAN) Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) sont une architecture d'intelligence artificielle composée de deux réseaux de neurones, le générateur et le discriminateur, qui s'affrontent pour produire des données réalistes. Cette approche a révolutionné la génération de contenu synthétique,(...) Lire la suite
Réseaux de Neurones Artificiels (ANN) Les réseaux de neurones artificiels (Artificial Neural Networks, ANN) sont des modèles computationnels inspirés du fonctionnement du cerveau humain. Ils sont conçus pour reconnaître des motifs et résoudre des problèmes complexes en apprenant à partir de données. Les ANN sont composés de(...) Lire la suite
Surajustement (overfitting) Le surajustement, ou overfitting en anglais, est un concept fondamental en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Il se produit lorsqu'un modèle statistique s'adapte trop étroitement aux données d'entraînement, capturant non seulement les tendances générales mais aussi le(...) Lire la suite
Watermarking Le watermarking en intelligence artificielle est une technique utilisée pour intégrer des informations cachées dans les données générées par un modèle d'IA. Cette méthode permet de vérifier l'authenticité, la provenance, ou encore de protéger les droits d'auteur des contenus produits par des(...) Lire la suite
Pourquoi un Glossaire sur l'intelligence artificielle ?
Objectif de notre glossaire iA :
📌 Comprendre le domaine de l’intelligence artificielle qui est en constante évolution
L’intelligence artificielle est un domaine en perpétuelle mutation. De nouveaux concepts, techniques et termes émergent régulièrement. Ce glossaire permet de suivre ces évolutions et de mieux appréhender les notions essentielles.
🤖 Démystifier le jargon technique
Le vocabulaire de l’IA est truffé d’anglicismes, d’abréviations et de notions complexes. Ce glossaire vulgarise les termes clés pour les rendre accessibles à tous, que vous soyez débutant ou expert.
🔍 Faciliter l’apprentissage et la formation
Que vous soyez étudiant, professionnel ou simplement curieux, ce glossaire constitue une ressource pédagogique précieuse pour approfondir vos connaissances et structurer votre compréhension de l’IA.
🏗 Un guide de référence pour les créateurs et développeurs
Si vous travaillez dans le domaine du développement, de la data science ou du machine learning, ce glossaire vous aidera à clarifier les concepts et à améliorer votre communication avec vos pairs et vos clients.
📢 Éviter les confusions et les idées reçues
Beaucoup de termes liés à l’IA sont utilisés à tort ou sont mal compris (exemple : intelligence artificielle vs machine learning vs deep learning). Ce glossaire permet de lever les ambiguïtés et d’avoir une définition claire et fiable.
🌍 S’adapter aux usages et aux tendances actuelles
L’intelligence artificielle impacte de nombreux secteurs : santé, finance, marketing, création artistique… Comprendre son langage, c’est mieux anticiper son rôle et son influence dans notre quotidien et dans l’avenir du travail.
📚 Un complément idéal aux articles et formations
Ce glossaire s’intègre parfaitement aux contenus pédagogiques du site : il sert de repère rapide et enrichit votre compréhension lors de la lecture d’articles ou du suivi de formations.
💡 Un outil évolutif et mis à jour régulièrement
L’IA ne s’arrêtera jamais d’évoluer, et ce glossaire non plus ! Nous le mettrons ainsi à jour en régulièrement pour inclure les nouvelles tendances, techniques et innovations du domaine !
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