Glossaire de l'Intelligence Artificielle
Définitions
Anthropic Anthropic est une entreprise américaine spécialisée dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), fondée en 2021 par d'anciens membres d'OpenAI, notamment les frères et sœurs Dario et Daniela Amodei. L'entreprise se consacre au développement de systèmes d'IA sûrs et fiables, avec une(...) Lire la suite
Apprentissage Automatique L'apprentissage automatique est une discipline clé de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes de s'améliorer à partir de l'expérience. Son évolution, depuis les premiers programmes de jeux jusqu'aux applications modernes en astronomie, démontre son potentiel à transformer divers(...) Lire la suite
Apprentissage supervisé L'apprentissage supervisé est une méthode d'apprentissage automatique où un modèle est entraîné sur un ensemble de données étiquetées. Ces étiquettes fournissent une supervision explicite, permettant au modèle d'apprendre à partir des exemples fournis. Le but est de faire des prédictions ou(...) Lire la suite
Pourquoi un Glossaire sur l'intelligence artificielle ?
Objectif de notre glossaire iA :
📌 Comprendre le domaine de l’intelligence artificielle qui est en constante évolution
L’intelligence artificielle est un domaine en perpétuelle mutation. De nouveaux concepts, techniques et termes émergent régulièrement. Ce glossaire permet de suivre ces évolutions et de mieux appréhender les notions essentielles.
🤖 Démystifier le jargon technique
Le vocabulaire de l’IA est truffé d’anglicismes, d’abréviations et de notions complexes. Ce glossaire vulgarise les termes clés pour les rendre accessibles à tous, que vous soyez débutant ou expert.
🔍 Faciliter l’apprentissage et la formation
Que vous soyez étudiant, professionnel ou simplement curieux, ce glossaire constitue une ressource pédagogique précieuse pour approfondir vos connaissances et structurer votre compréhension de l’IA.
🏗 Un guide de référence pour les créateurs et développeurs
Si vous travaillez dans le domaine du développement, de la data science ou du machine learning, ce glossaire vous aidera à clarifier les concepts et à améliorer votre communication avec vos pairs et vos clients.
📢 Éviter les confusions et les idées reçues
Beaucoup de termes liés à l’IA sont utilisés à tort ou sont mal compris (exemple : intelligence artificielle vs machine learning vs deep learning). Ce glossaire permet de lever les ambiguïtés et d’avoir une définition claire et fiable.
🌍 S’adapter aux usages et aux tendances actuelles
L’intelligence artificielle impacte de nombreux secteurs : santé, finance, marketing, création artistique… Comprendre son langage, c’est mieux anticiper son rôle et son influence dans notre quotidien et dans l’avenir du travail.
📚 Un complément idéal aux articles et formations
Ce glossaire s’intègre parfaitement aux contenus pédagogiques du site : il sert de repère rapide et enrichit votre compréhension lors de la lecture d’articles ou du suivi de formations.
💡 Un outil évolutif et mis à jour régulièrement
L’IA ne s’arrêtera jamais d’évoluer, et ce glossaire non plus ! Nous le mettrons ainsi à jour en régulièrement pour inclure les nouvelles tendances, techniques et innovations du domaine !
Quelques iA...
Difficile de vous y retrouver parmi toutes les intelligences artificielles disponibles sur le marché ?
On vous conseille de tester les 4 iA suivante :
