Glossaire Intelligence Artificielle
Définitions
Fine-tuning Le fine-tuning est un processus d'ajustement d'un modèle pré-entraîné sur un ensemble de données spécifique. Cette technique permet d'adapter un modèle générique à une tâche particulière, améliorant ainsi ses performances sans nécessiter un réentraînement complet. Le fine-tuning est(...) Lire la suite
GPT (Generative Pre-trained Transformer) Le terme GPT (Generative Pre-trained Transformer) désigne une architecture de modèle d’intelligence artificielle spécialisée dans le traitement et la génération de texte. Développé par OpenAI, ce modèle repose sur l’apprentissage automatique et le deep learning pour analyser et produire du(...) Lire la suite
Intelligence Artificielle L’intelligence artificielle (IA) désigne l’ensemble des techniques et algorithmes permettant à une machine d’exécuter des tâches nécessitant généralement l’intelligence humaine. Elle repose sur l’apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et le traitement des données pour résoudre des(...) Lire la suite
Llama (Large Language Model Meta AI) Llama, ou Large Language Model Meta AI, est une famille de modèles d'intelligence artificielle développés par Meta, l'entreprise derrière Facebook. Ces modèles sont conçus pour comprendre et générer du langage naturel, facilitant ainsi une interaction plus fluide entre les humains et les(...) Lire la suite
Modèle fondation Un modèle fondation, ou "Foundation Model" en anglais, est un type de modèle d'intelligence artificielle de grande envergure, entraîné sur des quantités massives de données. Ces modèles sont conçus pour être adaptés à une variété d'usages et de tâches spécifiques grâce à un processus appelé(...) Lire la suite
OpenAI OpenAI est une organisation de recherche en intelligence artificielle (IA) fondée en décembre 2015. Son objectif principal est de développer des intelligences artificielles avancées tout en veillant à leur usage éthique et bénéfique pour l’humanité. OpenAI est notamment connue pour la(...) Lire la suite
Prompt Un prompt est une instruction ou une question donnée à un modèle d'intelligence artificielle (IA) pour générer une réponse. Il s'agit d'une entrée textuelle qui guide le modèle dans la production de contenu pertinent. Les prompts peuvent varier en complexité, allant de simples questions à des(...) Lire la suite
Réseaux antagonistes génératifs (GAN) Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) sont une architecture d'intelligence artificielle composée de deux réseaux de neurones, le générateur et le discriminateur, qui s'affrontent pour produire des données réalistes. Cette approche a révolutionné la génération de contenu synthétique,(...) Lire la suite
Pourquoi un Glossaire sur l'intelligence artificielle ?
Objectif de notre glossaire iA :
📌 Comprendre le domaine de l’intelligence artificielle qui est en constante évolution
L’intelligence artificielle est un domaine en perpétuelle mutation. De nouveaux concepts, techniques et termes émergent régulièrement. Ce glossaire permet de suivre ces évolutions et de mieux appréhender les notions essentielles.
🤖 Démystifier le jargon technique
Le vocabulaire de l’IA est truffé d’anglicismes, d’abréviations et de notions complexes. Ce glossaire vulgarise les termes clés pour les rendre accessibles à tous, que vous soyez débutant ou expert.
🔍 Faciliter l’apprentissage et la formation
Que vous soyez étudiant, professionnel ou simplement curieux, ce glossaire constitue une ressource pédagogique précieuse pour approfondir vos connaissances et structurer votre compréhension de l’IA.
🏗 Un guide de référence pour les créateurs et développeurs
Si vous travaillez dans le domaine du développement, de la data science ou du machine learning, ce glossaire vous aidera à clarifier les concepts et à améliorer votre communication avec vos pairs et vos clients.
📢 Éviter les confusions et les idées reçues
Beaucoup de termes liés à l’IA sont utilisés à tort ou sont mal compris (exemple : intelligence artificielle vs machine learning vs deep learning). Ce glossaire permet de lever les ambiguïtés et d’avoir une définition claire et fiable.
🌍 S’adapter aux usages et aux tendances actuelles
L’intelligence artificielle impacte de nombreux secteurs : santé, finance, marketing, création artistique… Comprendre son langage, c’est mieux anticiper son rôle et son influence dans notre quotidien et dans l’avenir du travail.
📚 Un complément idéal aux articles et formations
Ce glossaire s’intègre parfaitement aux contenus pédagogiques du site : il sert de repère rapide et enrichit votre compréhension lors de la lecture d’articles ou du suivi de formations.
💡 Un outil évolutif et mis à jour régulièrement
L’IA ne s’arrêtera jamais d’évoluer, et ce glossaire non plus ! Nous le mettrons ainsi à jour en régulièrement pour inclure les nouvelles tendances, techniques et innovations du domaine !
Quelques iA...
Difficile de vous y retrouver parmi toutes les intelligences artificielles disponibles sur le marché ?
On vous conseille de tester les 4 iA suivante :
