Fine-tuning

Le fine-tuning est un processus d’ajustement d’un modèle pré-entraîné sur un ensemble de données spécifique. Cette technique permet d’adapter un modèle générique à une tâche particulière, améliorant ainsi ses performances sans nécessiter un réentraînement complet. Le fine-tuning est particulièrement utile dans le domaine de l’intelligence artificielle, où les modèles fondation sont souvent utilisés comme point de départ pour diverses applications.