Embeddings
Les embeddings sont des représentations vectorielles numériques qui traduisent un mot, une phrase, une image ou un son en un point dans un espace mathématique à plusieurs centaines de dimensions. Pierre angulaire de l’IA générative moderne, ils permettent aux machines de mesurer la proximité sémantique entre deux contenus et constituent le moteur silencieux des architectures RAG, des moteurs de recherche neuronaux et des LLM contemporains.
